Fashion

Data Integration & Data Quality

  • Raccolta dati relativi alle diverse entità di analisi: anagrafica Cliente, profilo e comportamento passato,   Acquisti per linee di prodotto, Dati di post vendita, dati sul Nucleo famigliare, dati sulle attività di marketing, partecipazione a eventi, dati provenienti dal sito, dati sui prospect, ecc
  • Analisi della qualità del dato, normalizzazione, deduplica, data enrichment

Customer Analytics

  • Analisi e segmentazione descrittiva
  • Calcolo di indicatori di sintesi del profilo e del comportamento: modelli RFM, Classe di Affezione ad una linea di prodotto, Probabilità di adesione all’iniziativa
  • Scoring di propensione: Al canale, al Churn, Up/Cross Selling, Modelli di cluster; Modelli di associazione

 

Pianificazione campagne multicanale

  • Disegno e pianificazione delle iniziative su più canali e con diversi follow up (Call Center, Email, Posta tradizionale)
  • Segmentazione e Profiling del Target, sfruttando differenti entità di analisi
  • Punto di accesso univoco a tutti i dati disponibili
  • Specializzazione delle offerte
  • Estrazione delle liste Target e passaggio a sistemi operazionali
  • Tracking dei contatti e delle risposte

Performance Management

  • Monitoraggio delle iniziative sui diversi canali di contatto e per le diverse offerte
  • Analisi e monitoraggio dell’efficacia delle campagne
  • Analisi della variazione del profilo e del comportamento del Target
  • Analisi impatto sul Territorio o su altre entità