Fashion

Data Integration & Data Quality

• Raccolta dati relativi alle diverse entità di analisi: anagrafica Cliente, profilo e comportamento passato,   Acquisti per linee di prodotto, Dati di post vendita, dati sul Nucleo famigliare, dati sulle attività di marketing, partecipazione a eventi, dati provenienti dal sito, dati sui prospect, ecc
• Analisi della qualità del dato, normalizzazione, deduplica, data enrichment

Customer Analytics

• Analisi e segmentazione descrittiva
• Calcolo di indicatori di sintesi del profilo e del comportamento: modelli RFM, Classe di Affezione ad una linea di prodotto, Probabilità di adesione all’iniziativa
• Scoring di propensione: Al canale, al Churn, Up/Cross Selling, Modelli di cluster; Modelli di associazione

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Pianificazione campagne multicanale

• Disegno e pianificazione delle iniziative su più canali e con diversi follow up (Call Center, Email, Posta tradizionale)
• Segmentazione e Profiling del Target, sfruttando differenti entità di analisi
• Punto di accesso univoco a tutti i dati disponibili
• Specializzazione delle offerte
• Estrazione delle liste Target e passaggio a sistemi operazionali
• Tracking dei contatti e delle risposte

Performance Management

• Monitoraggio delle iniziative sui diversi canali di contatto e per le diverse offerte
• Analisi e monitoraggio dell’efficacia delle campagne
• Analisi della variazione del profilo e del comportamento del Target
• Analisi impatto sul Territorio o su altre entità