Spatial Analysis con SAS Visual Analytics

Analisi spaziale: le domande

 

 

1.chi sono i nostri utenti/clienti?

2.quando e quanto utilizzano il nostro servizio?

3.dove sono?

4.Qual è il potenziale della loro area?

 

Analisi spaziale: le risposte

 

Una risposta a questi  interrogativi può essere data integrando i dati (Transazioni, volumi, etc.) con una serie di variabili economiche e sociodemografiche:

 

  • variabili demografiche (età, sesso, …);
  • variabili socio-economiche (reddito e conseguente potere d’acquisto, …);
  • variabili psicografiche (esperienze d’acquisto precedenti, abitudini di acquisto, stili di vita, propensione al consumo, …);
  • variabili geografiche (dove acquistano i consumatori e dove vivono, …).

Analisi spaziale: le opportunità

 

 

Una risposta a questi  interrogativi può essere data integrando i dati (Transazioni, volumi, etc.) con una serie di variabili economiche e sociodemografiche:

  • variabili demografiche (età, sesso, …);
  • variabili socio-economiche (reddito e conseguente potere d’acquisto, …);
  • variabili psicografiche (esperienze d’acquisto precedenti, abitudini di acquisto, stili di vita, propensione al consumo, …);
  • variabili geografiche (dove acquistano i consumatori e dove vivono, …).

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Scorri le immagini per scoprire la varie opportunità

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Sono proprio i dati geografici, opportunamente integrati con dati demografici e socio-economici, ad essere oggetto e riferimento nelle analisi di geomarketing.

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